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Architecture Technique Syngulia

Topologie · Modèles · Coûts · Performances

Topologie multi-VPS

VPS	Rôle	Host	RAM	CPU	Stockage	Coût/mois
s0	Hal 🧠	Hostinger KVM4	16 Go	4 vCPU	200 Go NVMe	~20 €
s1	QG Rémy 🔒	OVH VPS	24 Go	8 vCPU	200 Go NVMe	~22 €
s2	Boss 👔	Hostinger KVM4	16 Go	4 vCPU	200 Go NVMe	~30 €

Offre locale (HP Portable)

Composant	Spécification
CPU	Intel Core Ultra 7 155H — 16c (6P+8E+2LPE), 22 thr, 4.8 GHz
RAM	30 Go
GPU	Intel Arc Graphics (Meteor Lake) + NPU
Stockage	92 Go sys + 769 Go data (452 Go libre)
Ollama	v0.32.3 — 25 modèles, 218 Go

Services par VPS

s0 — Hal 🧠

Ollama (gemma3:4b, phi4-mini, qwen2.5-coder, gemma4:26b, mistral-small3.2:24b, luciole:23B…)
Kokoro TTS · Whisper STT
Docker builds temporaires
Gateway Telegram 24/7
SSH → s2, API restreinte → s1
Traefik + Authelia SSO + Redis
Open WebUI (ha.s0.com4.pro)

s1 — QG Rémy 🔒

Aucun accès IA direct
Postgres · MinIO S3 · Infisical
API MCP contrôlée

s2 — Boss 👔 (clients)

Traefik · Authelia SSO
Twenty CRM · Docmost · Seafile + OnlyOffice
Qdrant vector DB + MCP
Hermes Boss gateway · Uptime Kuma · Homepage

Stratégie IA — 3 niveaux

Niveau	Usage	Coût
🟢 Local CPU (s0)	Tâches quotidiennes, test, prototypage	0 €/mois
🟡 API DeepSeek V4 Flash	Cerveau Hermes — réflexion, code, plans	~0,36 €/mois
🔴 GPU pod Scaleway (L4/L40S/H100)	Vidéo, fine-tuning, gros modèles	0,79-3 €/h

Modèles IA disponibles

Modèle	Taille	Type	🇫🇷	t/s (HP)	Usage
gemma4:26b	16.8 Go	MoE 4B actif	✅	~12	Rédaction, relecture, qualité max
gemma3:4b	3.1 Go	Dense 4B	⚠️	~18	Chat rapide, léger
Mistral Small 3.2 24B	~15 Go	Dense 24B	✅	~3.5	Code, raisonnement
phi4-mini	2.3 Go	Dense 4B	✅	~15	Technique, code
qwen2.5-coder:7b	4.4 Go	Dense 7B	✅	~7	Code + français
glm-4.7-flash	17.7 Go	Dense	✅	~13	Code, logs, Docker
luciole:23B	13.5 Go	Dense 23B	✅	~3.2	Français natif
llama3.2:3b	1.9 Go	Dense 3B	✅	~20	Ultra-rapide

Performance gemma4:26b (référence)

11/11 tests OK — moyenne 12.4 t/s
Temps total: 5 min (num_thread=8)
Qualité: 9.5/10 — piège coq ✅ identifié
GPU (Vulkan): ❌ inutile sur MoE

Offload GPU

UTILE sur modèles denses (Mistral 24B: +18%, chargement 29s)
INUTILE sur MoE (gemma4:26b: -25%, chargement 4min30)

Fournisseurs Cloud

Fournisseur	Usage	Datacenter France	GPU
OVHcloud	s1 (QG)	✅ Oui	❌
Hostinger	s0 (Hal), s2 (Boss)	✅ Paris	❌
Scaleway	GPU pods, API LLM	✅ Paris	✅ L4/L40S/H100
Hetzner	Alternative	❌ Allemagne	❌

Bots Telegram

Hal → @MyHRR_bot (s0)
Boss → @Boss_HS3_Syngulia_bot (s2)
Groupe ops → -5498020940

Secrets

Infisical (MIT) — self-hosté sur s1
bws (Bitwarden SM) = cloud-only, PAS self-hostable

Leçons benchmark

think: false au niveau RACINE du payload Ollama (pas dans options)
Pas de num_predict pour les modèles à raisonnement
num_thread=8 sur Ultra 7 155H (règle: P_cores × 1.3)
keep_alive=0 entre modèles, pas entre tests d'un même modèle
Timeout 150s par test
CSV: hostname_YYYY.MM.DD_HHmm_modele.csv

Profils Hermes

Multi-profils isolés: ~/.hermes/profiles/<name>/
Skills séparés ou clonés
Mémoire indépendante
Kanban multi-profile pour collaboration en équipe

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